冷链研究着预想开发一个单一制造商的多零售商冷链模型，同时考虑多个阶段的质量下降，例如在运输过程中和零售商方面，全面量化下降并考虑碳排放和相关成本。这项研究的贡献是多方面的，它提出了单一制造商多零售商冷链模式，并提供最佳解决方案。单一制造商多零售商冷链是食品行业的典型特征。然而，在冷链文献中尚未对其进行研究。
当应用非阿伦尼乌斯模型（该模型比传统的线性阿伦尼乌斯模型更能描述食品质量下降）来解释冷链中的食品质量下降时，假设质量下降仅发生在单个阶段，而其他阶段的下降被认为是可以忽略不计的。该研究旨在最大限度地降低与决策变量相关的冷链总成本，决策变量是制造商和零售商的补货时间。提供了冷链的一些特性以及更改某些参数的影响分析。结果表明，适当的补货时间可以最大限度地降低冷链的总成本。研究人员开发了一种算法来找到最优的同步解，同时还研究了不同场景下的最佳决策和总成本，例如零售商的不同存储温度。研究还发现，如果在做出决策时忽略质量下降，即当冷链被建模为传统供应链时，由此产生的成本将明显高于导致质量下降的冷链的最佳成本。

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